tg-llm-router
What this project is
Что это за проект
tg-llm-router is a Telegram Mini App that gives one interface for multiple LLM providers. Instead of forcing users to learn several tools, it routes requests to available models and applies fallback when a model is overloaded or unavailable.
tg-llm-router - это Telegram Mini App с единым интерфейсом для нескольких LLM-провайдеров. Вместо необходимости использовать разные инструменты, проект маршрутизирует запросы к доступным моделям и включает fallback при перегрузке или недоступности модели.
Why it exists
Для чего проект
The project targets a practical pain point: users want stable AI access directly in Telegram, without dealing with provider switching, account fragmentation, and quality instability. The router turns this into one product layer that can be embedded into user, team, and agent workflows.
Проект решает практичную проблему: пользователям нужен стабильный доступ к AI прямо в Telegram без ручного переключения провайдеров, разрозненных аккаунтов и нестабильного качества. Роутер превращает это в единый продуктовый слой для личных, командных и агентных сценариев.
Core capabilities
Ключевые возможности
- Single Telegram UI with model routing and dynamic fallback.
- SSE streaming for real-time response output.
- BYOK support for users who want direct key ownership.
- Role-oriented product model: user, business, AI agent, developer.
- Security controls: initData validation, rate limits, encrypted key handling.
- Единый Telegram-интерфейс с маршрутизацией моделей и динамическим fallback.
- SSE-стриминг для вывода ответов в реальном времени.
- Поддержка BYOK для пользователей, которым нужен контроль собственных ключей.
- Ролевой продуктовый контур: user, business, AI agent, developer.
- Контроль безопасности: валидация initData, rate limit, шифрование ключей.
Architecture and stack
Архитектура и стек
Frontend is built on React and Telegram WebApp SDK. Backend is Node.js/Express with PostgreSQL for persistent data. The infrastructure uses nginx, SSL, and service-level deployment, while router logic refreshes available models and selects fallback path automatically.
Фронтенд построен на React и Telegram WebApp SDK. Бэкенд - Node.js/Express с PostgreSQL для постоянных данных. Инфраструктура использует nginx, SSL и сервисный деплой, а логика роутера обновляет доступные модели и автоматически выбирает fallback-маршрут.
Current stage and target outcome
Текущая стадия и целевой результат
The current stage is active MVP with infrastructure already running publicly. The target outcome is to become a reusable AI access infrastructure for Telegram products, with predictable quality, measurable cost control, and plug-in monetization.
Текущая стадия - активный MVP с уже работающей публичной инфраструктурой. Целевой результат - стать переиспользуемым AI-инфраструктурным слоем для Telegram-продуктов с предсказуемым качеством, контролем затрат и подключаемой монетизацией.
Investment status and contact
Инвестиционный статус и контакт
Current financing stage: Angel investing. The team is open to focused discussions with qualified angel investors and strategic partners. For investor communication, write directly to @theloans.
Текущая стадия финансирования: ангельское инвестирование. Команда открыта к предметным обсуждениям с квалифицированными бизнес-ангелами и стратегическими партнерами. По вопросам инвестиций пишите напрямую @theloans.